AICoding 使用与推荐
介绍一下我用过哪些 AI Coding 方案，以及当前使用的方案。
- 当前主力：
OpenCode + JD Cloud Code Plan（支持 GLM-5.0、Kimi 2.5、MiniMax 2.5） - 停用方案：
Cursor、Claude Code + GLM、Zed + GLM、Codex CLI
OpenCode + JD Cloud Code Plan（当前使用）
优势：
- 多模型协作，任务自动路由到最优模型
- GLM-5 处理复杂逻辑、架构决策
- Kimi 2.5 处理文档写作、长上下文任务
- MiniMax 2.5 处理简单任务，成本低速度快
- 多 Agent 并行工作，效率高
- 丰富的技能生态（前端开发、测试、Git 工作流等）
劣势：
- 以命令行为主，对图形化用户有上手门槛
- 需要理解 Agent 协作机制
相关链接：OpenCode 安装与配置笔记
Cursor（已停用）
优势：
- 编辑器内体验好，模型选择多
劣势：
- 费用高（最低套餐约
$20/月），高级模型额度有限
官网：Cursor
Claude Code + GLM（已停用）
曾经是低成本替代，但 GLM 5.0 后价格上涨，性价比下降。
优势：
- 中文理解和命令行体验不错
劣势：
- 额度限制明显
- 需要配置 API 和环境，维护成本高
Zed + GLM（已停用）
同样因为成本上涨，已停用。
优势：
- AI 原生编辑器体验好
劣势：
- 成本偏高
- 依赖模型和密钥配置
官网：Zed
Codex CLI（已停用）
优势：
- 跨文件理解和重构能力强
- 终端工作流顺畅
劣势：
- 成本较高，重度使用费用明显
- 依赖网络和接口稳定性
以上仅是个人实践结论，适合自己的方案最重要。