介绍一下我用过哪些 AI Coding 方案，以及最近使用的方案。

  • 当前主力：Codex CLI + gpt-5.3-codex
  • 备选方案：Kimi CLI + Kimi 2.5 （性价比不错）
  • 停用方案：Cursor 、 Claude Code + GLM 、 Zed + GLM

Codex + gpt-5.3-codex（当前使用）

优势：

  • 跨文件理解和重构能力强
  • 终端工作流顺畅，适合“读代码 -> 改代码 -> 验证”
  • 前端、Node.js、脚本工程化任务覆盖全面

劣势：

  • 成本较高，重度使用费用明显
  • 依赖网络和接口稳定性
  • 以命令行为主，对图形化用户有上手门槛

如果预算有限，可以自行搜索中转服务关键词：codex business。

Cursor（已停用）

优势：

  • 编辑器内体验好，模型选择多

劣势：

  • 费用高（最低套餐约 $20/月），高级模型额度有限

官网：Cursor

Claude Code + GLM（已停用）

曾经是低成本替代，但 GLM 5.0 后价格上涨，性价比下降。

优势：

  • 中文理解和命令行体验不错

劣势：

  • 额度限制明显
  • 需要配置 API 和环境，维护成本高

官网：Claude Code 文档、 智谱 AI 开放平台

Zed + GLM（不再使用）

同样因为成本上涨，已停用。

优势：

  • AI 原生编辑器体验好

劣势：

  • 成本偏高
  • 依赖模型和密钥配置

官网：Zed

Kimi 2.5 + Kimi CLI（推荐备选）

优势：

  • 中文体验好，上下文长
  • API 成本相对友好

劣势：

  • 命令行为主
  • MCP 生态仍在完善

官网：Kimi Code

以上仅是个人实践结论，适合自己的方案最重要。